AI 시대에 중소기업 경영컨설팅 및 경영자문은 다음과 같은 방향으로 준비해야 한다. AI가 단순히 비용 절감 도구를 넘어, 새로운 비즈니스 모델 창출과 경쟁력 확보의 핵심 동력이 되면서 컨설팅의 역할과 내용도 근본적으로 변화하고 있다.

1. 컨설팅 내용의 변화: AI 전략과 실행 중심으로

AI/AX(AI Transformation) 전략 수립: 중소기업의 현황과 산업 특성에 맞는 "AI 도입 비전과 전환 전략(AX)"을 제시하는 것이 핵심이다. 단순히 'AI를 쓴다'는 것을 넘어, AI를 활용하여 어떤 비즈니스 목표를 달성할지 명확한 로드맵을 구축해야 한다.

성과 기반(Outcome-Based) 접근: 컨설팅은 보고서에 그치지 않고, AI 도입을 통한 실질적인 성과(매출 증대, 효율성 개선 등) 창출에 책임을 지는 실행 동반자 역할로 전환해야 한다.

디지털 트랜스포메이션과 효율성 제고: 클라우드 전환, 업무 자동화, AI 기반 운영 최적화 등 디지털 전환(DT)을 통한 생산성 개선에 초점을 맞춘 컨설팅 수요가 높다. 특히 고금리, 불확실성 시대에 비용 절감과 효율화는 중요한 과제이다.

AI 거버넌스 및 리스크 관리: AI 모델, 데이터, 인프라 운영 및 관리에 대한 종합적인 서비스와 함께, 국내외 AI 규제 및 윤리적 리스크를 최소화하고 대응할 수 있는 AI 거버넌스 정의가 필요하다.

2. 컨설턴트 및 자문 역량의 전문화

전문성(Specialization) 강화: 범용적인 조언을 넘어, 특정 산업군(예: 제조업 스마트 팩토리, 유통업 수요 예측 등)이나 특정 기능(예: SaaS 운영, 가격 전략)에 특화된 깊이 있는 전문성을 갖춘 스페셜리스트가 필요하다.

AI 기술 이해와 활용: 컨설턴트 스스로가 생성형 AI 등 AI 기술을 활용하여 컨설팅의 생산성과 깊이를 높여야 한다. AI는 컨설팅 회사의 전통적인 핵심 가치인 '통찰력' 영역까지 위협할 수 있는 양날의 검이므로, 이를 도구로 내재화해야 한다.

인재 육성 및 변화 관리: AI 시대에는 기업 내부 인재의 재교육 및 확보 방식 자체가 변화해야 한다. 컨설팅은 단순한 기술 도입을 넘어, AI 시대에 맞는 조직 문화 및 인력 구조의 변화 관리를 함께 지원해야 한다.

중소기업의 경우, 컨설팅 활용 수준이 아직 저조한 편이며, 경영전략, 자금/재무, 마케팅 분야의 수요가 높다. 따라서 컨설팅/자문 기관은 중소기업이 체감할 수 있는 "실천적이고 실용적인 AI 활용 전략을 제시"하여, 컨설팅의 실효성을 높이는 것이 중요하다.

제미나이가 질문에 대한 답변으로 추가 제공한 아래 NotebookLM 활용 동영상은 "AI 시대에 컨설팅의 미래가 어떻게 변화해야 하는지"에 대한 내용을 담고 있어 관련 정보를 얻는 데 도움이 될 수 있어 공유한다.

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